Keras 코드 수행 시에 출력되는 Warning을 포함한 기타 메시지 제거.
0. Intro
Keras를 설치하고 코드를 수행하면 아래와 같은 끔찍한 메시지를 볼 수 있다.
매우 끔찍하다. 물론 사용자의 환경이나 코드에 따라, 메시지의 종류나 양이 다를 수 있다.
이 중에는 Warning도 있지만, 단순히 정보를 보여주는 메시지도 있다.
물론 동작에는 문제가 없지만, 각종 Warning 메시지들이 딱히 보고싶진 않을 것이다.
따라서 본 포스트에서는 이러한 메시지를 출력하지 않도록 하는 방법을 다룬다.
짧게 요약하자면, 아래의 커맨드 한 줄 수행과 코드 삽입이 해결 방법이다.
export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)
1. Warning 제거 방법
1.1 Information
아래와 같은 메시지들은 거의 Warning이 아닌 기본 정보들이다.
아래의 명령어를 수행하여 해결할 수 있다.
export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2
만약 successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero 메시지가 사라지지 않는다면, 링크를 참조하여 간단히 해결할 수 있다.
각 레벨에 대한 정보는 아래의 그림을 참조하자.
아래의 코드로도 해결할 수 있지만 매번 코드에 삽입해야한다. Parameter로 받아서 제어하고 싶다면 이를 사용하자.
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
1.2 Tensorflow
아래와 같은 메시지들은 Tensorflow 버전이 바뀌면서 발생하는 Future Warning 류이다.
아래의 코드를 삽입하면 해결할 수 있다.
import tensorflow as tf
tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.Error)
검색해보면
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.Error)라고 나오는데, 이를 삽입하면 이 코드에 대한 Warning은 계속 출력된다. 따라서, 이 코드는 새로운 버전에 맞추어 작성해줘야 한다.
1.3 Numpy
아래와 같은 메시지는 설치된 Tensorflow에서 권장하는 것보다 상위 버전의 numpy를 사용하는 경우에 생기는 메시지라고 한다.
이 때의 numpy 버전은 다음과 같다.
반면, 위 메시지가 출력되지 않는 numpy의 버전을 확인하면 다음과 같다.
다음 명령어를 수행하여, 메시지가 출력되지 않는 버전으로 numpy를 다운그레이드하자.
pip3 install --upgrade numpy==1.16.4
Anaconda에서는 다운그레이드 명령어가 다를 수 있다.
2. Warning 제거 결과
각 해결 방법들이 ERROR 메시지는 출력하도록 작성되어 있는데, 이는 GPU 관련 에러가 발생 시에는 중지되지 않고 CPU로 수행하는 경우가 있기 때문이다.
물론 Warning이 가지는 의미를 생각한다면, 무작정 무시하기보다는 어떤 내용이 있는지 가끔씩 체크해주는 것이 좋다.
3. 참고 자료